Araç satın almak kolay.Çalışma biçimini değiştirmek zor.
Ajansta proje müdürüyken ve sonraki bağımsız yıllarda aynı şeyi defalarca gördüm: yazılım teslim edilir, ama kullanıcılar sistemi benimseyemezse iş değişmez. Bu yüzden teslimatın bir parçası hep eğitim ve adaptasyon oldu.
Süreci tarif etmek, girdileri ve çıktıları tanımlamak, istisnaları yazmak ve başarının ölçütünü baştan koymak. Yapay zekâ projelerinde değişmeyen disiplin bu.
Bugün yapay zekâ ve otomasyon projelerinde de aynı yerden başlıyorum: önce iş, sonra araç.
Artık yalnızca şirket çalışanlarını değil, her gün birlikte çalıştığım yapay zekâ ajanlarını da eğitiyorum. İnsan üretimi verilerle eğitildikleri için bizim hatalarımızı da öğrenmişler: görev tanımı net değilse onlar da bir yerden bir yere zıplıyor. Bulut modellerinin yanında LM Studio ve Ollama üzerinden yerel modellerle de çalışıyorum.
Teklifi veren de işi yapan da benim.
Yeni mezunların kurduğu şirin bir ajansla değil, doğrudan benimle çalışırsınız. 2008’den bu yana web, yazılım, sunucu, SEO ve reklam projelerini ihtiyaç analizinden teslimata kadar bizzat yürütüyorum.
Bilgiyi bilerek devrediyorum.
Başarı, ben çekildikten sonra ekibinizin sistemi kendi başına yürütebilmesi. Kurduğum sistemlerin eğitimlerini yıllardır bireysel ve küçük gruplarla veriyorum. Ben giderim, yetkinlik sizde kalır.
Almamanız gerekeni de söylerim.
Her süreç yapay zekâ gerektirmez; bazı araçlar kazandırdığından fazlasına mal olur. Hazır bir sistem yetiyorsa onu öneririm. Hesap tutmuyorsa bunu ilk görüşmede söylerim.
AI arama görünürlüğü analizi, rakip ve kaynak analizi, GEO optimizasyonu, agent-ready web, WebMCP ve site tools kurulumu — bu işleri kurduğum ajans üzerinden yürütüyorum.
Bazı sorular cevaplarından daha uzun yaşar.
Yapay zekânın refleksleri geliyor: Her karar için dev bir modele gerek var mı?
Jev konuşmuyor, kod yazmıyor, uzun açıklamalar üretmiyor. Önceden tanımlanmış seçenekler arasında karar verip olasılık döndürüyor. İlginç olan tek bir yeni model değil; yapay zekâ…
Hızlanan teknoloji, yavaş kalan katmanları görünür kılıyor.
Elektrikten fabrika robotlarına, fiziksel veri toplamadan 950 ajanlı biyoloji araştırmasına ve bilişsel borca uzanan beş not: yeni teknolojiler hızlandıkça sınırlayıcı unsur modelden çok altyapı, veri ve insan anlayışı olabiliyor. Seri arşivi ↗